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Titolo

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Ingegnere di Pipeline Dati

Descrizione

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Stiamo cercando un Ingegnere di Pipeline Dati altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team. In questo ruolo, sarai responsabile della progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline di dati scalabili, efficienti e affidabili per supportare le esigenze aziendali. Lavorerai a stretto contatto con data scientist, analisti e altri team tecnici per garantire che i dati siano facilmente accessibili, ben strutturati e pronti per l'analisi. Il candidato ideale avrà una solida esperienza in ingegneria dei dati, una profonda comprensione delle tecnologie di gestione dei dati e un approccio orientato alla risoluzione dei problemi. Le tue responsabilità includeranno la creazione di pipeline di dati end-to-end, dall'estrazione dei dati da fonti diverse alla loro trasformazione e caricamento in sistemi di archiviazione. Sarai anche responsabile dell'ottimizzazione delle prestazioni delle pipeline, della gestione della qualità dei dati e della risoluzione di eventuali problemi tecnici. Inoltre, contribuirai alla progettazione dell'architettura dei dati e collaborerai con il team per implementare le migliori pratiche di gestione dei dati. Per avere successo in questo ruolo, è essenziale avere una conoscenza approfondita di strumenti e tecnologie come Apache Spark, Hadoop, SQL, Python e sistemi di gestione dei dati cloud come AWS, Azure o Google Cloud. È inoltre importante avere una mentalità analitica, eccellenti capacità di comunicazione e la capacità di lavorare in un ambiente dinamico e in rapida evoluzione. Se sei appassionato di dati e desideri contribuire a trasformare il modo in cui le aziende utilizzano le informazioni per prendere decisioni strategiche, questa è l'opportunità giusta per te.

Responsabilità

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  • Progettare e sviluppare pipeline di dati scalabili e affidabili.
  • Collaborare con data scientist e analisti per comprendere le esigenze di dati.
  • Ottimizzare le prestazioni delle pipeline di dati esistenti.
  • Garantire la qualità e l'integrità dei dati attraverso processi di validazione.
  • Implementare soluzioni di archiviazione e gestione dei dati su piattaforme cloud.
  • Monitorare e risolvere problemi tecnici relativi alle pipeline di dati.
  • Documentare processi e flussi di lavoro per garantire la tracciabilità.
  • Contribuire alla progettazione dell'architettura dei dati aziendali.

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
  • Esperienza comprovata in ingegneria dei dati o ruolo simile.
  • Conoscenza approfondita di SQL, Python e strumenti di big data come Apache Spark o Hadoop.
  • Esperienza con piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud.
  • Capacità di progettare pipeline di dati end-to-end.
  • Eccellenti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
  • Esperienza con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow è un vantaggio.
  • Buone capacità di comunicazione e lavoro di squadra.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Puoi descrivere un progetto di pipeline di dati che hai sviluppato in passato?
  • Quali strumenti e tecnologie utilizzi per ottimizzare le pipeline di dati?
  • Hai esperienza con piattaforme cloud? Se sì, quali?
  • Come garantisci la qualità e l'integrità dei dati nelle pipeline?
  • Puoi fornire un esempio di come hai risolto un problema tecnico complesso?
  • Quali sono le tue migliori pratiche per documentare i flussi di lavoro dei dati?
  • Hai esperienza con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow?
  • Come gestisci le priorità in un ambiente di lavoro dinamico?